物流数据赋能需要爱和温度

物流数据赋能需要爱和温度

数据是赋能的魔法，尤其是物流大数据应用，联想到这几年物流行业的快速发展，处处可见的大物流，大流通，新物流，新渠道，新零售，无界零售等等成立的前提都是数据应用，是数据的变现与数据沉淀的结果。

何为真心物流数据？ 而真有用的数据与伪命题的数据赋能最大的区别在于是否让数据生产者变成数据赋能的受益者，如果不能，这些数据就是彻彻底底的耍流氓。物流行业大数据这几年风风火火，数据诚信成为数据金融的前台，数据沉淀成为衡量企业经营优良的风水岭。一夜间数据被众多平台，众多新模式争相追捧，拥有足够的数据成为终极目标，它们甚至不惜采用一切补贴手段，有的甚至采取内刷的手段去获取数据。最后事与愿违的是发现所获取的数据仅仅是一潭死水，全部躺在服务器里睡觉，毫无作为。因为没有形成数据的闭环，就不能沉淀，而没有经过分类的数据都只是流水，流过就过了，罢了。那些获取的东西只有行成交易数据闭环，只有形成闭环沉淀后，才能让默默不言语的数据变得有活力，有温度，有价值！

数据受益者=数据生产者 今天我们讲数据，行业内大平台基本把零售数据与社区经济、个体完美的结合起来，行业普遍认为让数据贡献者受益的就是交易方便，服务方便，至于成本是否节约根本不是考虑的重点，重点在于数据拉近了距离，实现了数据与需求之间的有效互动，实现了人与数据之间温度的链接。但是本人一直的观点是数据的生产者至今不是数据的受益者，我们创造了大量的数据，属于单个个体的隔断数据，通过平台沉淀与平台分类，我们变成了被精准营销的群体，变成了针对性极强的推销对象，甚至成为骚扰我们的罪魁。物流数据也是一样，我们会发现形形色色的模式和平台的首要目标就是数据，就是把生产数据的劳动者变成数据帽子下的集聚者，通过集聚帽子做大数据，但是帽子做大后的生产者依然是生产者甚至成为了数据奴隶。他们陷入了一个死循环，为了不断沉淀经营数据，而不断让经营数据符合帽子的要求，然后不断的去冲击数据数量，继而实现数据下的金融赋能，周而复始的数据轮回，我们会发现帽子已经无限大，已经成为资本眼中的宠儿，成为融资的渠道，但是生产者那，依旧还只是生产者，甚至变成了无产者，物流数据下的生产没有变成数据的受益者，一切都是假的，狐假虎威的，不能长久的流水。

物流数据特性：互联性+相关性+流动性+有温度+颠覆性 数据之所以无所不能，是因为它懂你，但是不爱你，数据可以把你变得惟妙惟肖，也可以把你变得奇丑无比，数据改变了我们的生活，改变了我们的工作，改变了我们的社交，改变了我们的环境，改变了一切一切，默然发现我们已经成为依附者。数据不是独立的，而是不断通过连接，无处不在的互联，形成数据沉淀，在线的数据、可衡量的才是真的数据，用数据获取更多的数据才是实现数据赋能轮回的关键。

如果数据只是为极少数服务的甚至成为极少数发财的路径，那么数据的长久性与真实性必将受到质疑，数据如果是断链的，如果是隔离的，如果是某些不断重复的垃圾分类，那么数据没有意义，尤其是物流行业的数据。物流从来没有受到过如此高的重视，未来物流行业的浩劫必将来源于数据，数据颠覆行业成为必然，这是一个恐怖的事件，所以物流行业数据赋能不是随意的数据应付，而是真正意义的数据应用。

数据相关性比数据本身更加重要，数据衡量一切标准，数据量化一切考核，数据化一切分享，让数据生产者变成数据受益者必将成为衡量数据本身价值和附加价值的必须。物流行业的数据之所以成为有的放矢的主要原因就是它附有上下游相关性。

从物流业务本身上下链接，会惊喜的发现数据附加相关性可实现的比物流数据本身更有意义，比如上游生产制造业的发货周期，进货周期，生产频率，生产效益，结款周期，流通方向，流通渠道等等，这些都是物流数据本身不经意的沉淀。但是如果单就数据而数据的话，其实这些就是运单信息罢了，只是一些内存，而当实现数据延展性时，2B的数据赋能就实现了。无奈这些苦逼的物流行业生产数据者们正被这个行业慢慢吞噬，因为他们没有成为数据的受益者，成为被压榨者。 数据之所以活跃，是流动性的最大动力在于利益关系驱动的，智慧链接、互惠互利、数据流通与数据生态圈必须是相互并存的。让天下没有难做的生意，让天下没有难做的物流，让天下没有难送的快递，用到数据上也是一样，让天下没有难用的数据，但数据也有阴暗面，甚至更大的阴暗面，犹如水能载舟亦能覆舟。

数据的价值，在于活跃，在于活跃的相关性，在于彼此的互通，在于上下游的产业链，物流行业数据就是一个行业的链接口，可以自如调节，所以这个自如调节就容易产生阴暗面，而且数据泄漏的阴暗面可以延伸到法律层面。所以数据应用一定是有框架的，而不是无底线的，物流行业内很多以为了不起的企业无底线的竞争，无底线的商业模式，必将成为数据驱动下的厉鬼，成为万众讨伐，数据处理必须严谨，数据传递必须满足生产者的需求，必须实现数据赋能企业，数据改变行业，而不是为了私利！

数据作为经济发展新引擎、新动力，数据最大的价值链在于共享与流通，在于实现模式的创新。今天我们不懂数据我们就不懂模式，让数据有温度，有人性，有精准、让数据更快更具有最大价值创造，梳理闭环系统成为重中之重。今天我们讨论物流数据，讨论数据为今天我们带来了什么，从小我的角度，它改变我们生活，改变了我们习惯，改变了我们眼前的社交，改变创造了新的商业价值，也带来了数据经济的源泉。但是数据的共享与流通是不是完全实现有温度、有人性，则需要实现数据闭环，这样才能让数据有最大的价值发生，可慢慢我们会发现我们身边拥有数据者或是拥有数据采集者大多不敢实现共享与流通，因为每一家对于数据定义与共享定义完全不一致，数据采集者只是接头者，并没有把追随者价值化，而是持续的维系着简单的交易，简单的数据采集者而已。

没有采集者的效能发挥，那么沉淀在这里的数据也就没有价值，因为共享与流通的可能性为零！但是又有一部分人为了采集数据需要不停的去采取新的模式，新的方式，新的补贴，目的就是数据流水。两个截然不同的场景，一个是数据大把，已经发霉，尤其是物流行业数据拥有者，一个是数据库是空的，需要不停的导流，去实现价值，两个最大的区别都在于无法快速共享与流通，无法创造经济价值，复制只是简单枯燥的，物流行业尤其如此。

智能技术改变了我们的习惯，数据改变了我们生活与消费习惯，数据助力C端消费与消费金融快速崛起，数据信用，数据决策，数据与蒸汽机车一样，成为改变一个时代的开始，但是数据赋能B端才是真的开始，C端属于消费主体，B端数据才是真的大经济。

数据与移动智能已经成为我们新的亲人，甚至比亲人还亲，还懂你，但是爱你吗！实话真的不爱你，但是今天数据与移动智能已经成为我们工作，生活中的电力与水，在不断颠覆我们熟知的一切与环境；估计当下最为要命的不是工作没了也不是亲情裂痕了而是手机没电了，无线断网了。当互联网兴起，跨界而来就是看到了物流的短板与痛点，就是看到了物流数据的蓝海，靠着技术与数据，改变行业，颠覆模式，击溃了行业一批曾经傲视的一代，彻底的实现了互联网+新技术融入行业，今天成就了诸多当年进入的独角兽！大面积的新技术，大面积的智能技术，不成疯魔不成活，新技术助力新智能，新智能辅助大数据，大数据精准雕琢。

让数据有爱、有生机 数据拥有者如果能够将原本枯燥无味的甚至割裂的数据变成赋能的链条，这是一件好事！ 物流行业蓬勃发展，信息技术与大数据已经开始逐渐成为常态，眼下的任务是如何实现数据生产者到数据受益者，以及如何实现数据采集者到数据转换者、实现流水数据到闭环数据、实现单板数据到温度数据。 物流行业的最好时代与最坏时代同步，最好是因为这是一个海阔任鱼跃，天高任鸟飞的伟大时代，最坏是因为这是一个让你一夜成名也能让你一夜跌入无底深渊的暗黑时代。 数据能改变行业，也能颠覆行业，数据能赋能企业，也能杀熟企业，如何实现数据从C到B全物流场景的提升至关重要！ 让数据有爱，让物流数据有温度，让物流生产数据者不是数据的搬运工，而是数据的协调者，受益者！